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使用 OCR 工具读取压印和直接部件标识文本

低对比度、照明变化和纹理表面使读取压印和直接部件标识 (DPM) 文本成为制造环境中的挑战。康耐视 AI 驱动的光学字符识别 (OCR) 解决方案能够克服这些问题,在高速生产线上提供可靠、准确的读取,确保至关重要的可追溯性和合规性。

Cognex vision systems read embossed text on packaging

康耐视 AI 驱动的 OCR 系统在低对比度条件下读取具有挑战性的压印文本。

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传统 OCR 系统为何难以解决 DPM 码读取和可追溯性挑战 

元件可追溯性对于库存管理、安全性、法规合规性和防止仿冒至关重要。直接部件标识 (DPM) 字符(如序列号和安全代码)旨在维持产品的使用寿命,但众所周知难以读取。这些标识通常压印或铸造在金属元件、汽车轮胎或带纹理的塑料等不平整的表面上,这给传统 OCR 系统带来独特的挑战,原因在于:

  • 字符与基板之间的对比度低,因为两者由相同的材料制成。
  • 阴影和反光随着照明角度或强度的轻微变化而变化。
  • 不同生产批次的材料成分变化,改变标识外观。 

更智能的 OCR 代码读取解决方案跟上您的生产线速度 

传统 OCR 系统难以一致读取这些标识,尤其是在应对低对比度、反光变化和成型缺陷方面,导致效率低下和潜在的可追溯性差距。基于 AI 的技术可以适应照明、纹理和缺陷变化,提供理想的解决方案,确保每次都能准确、一致地读取直接标记在部件上的 OCR 代码。

AI 驱动的 OCR 技术经过专门设计,能够解决具有挑战性的直接部件标识场景。无论是处理字符与表面之间的低对比度、反光变化还是不平整和带纹理的材料,这些解决方案都能提供无与伦比的适应性。这种适应性使生产线保持顺畅运行,缩短停机时间,并确保可追溯性和合规性。 

使用康耐视机器视觉实现灵活、快速和准确的 OCR 检测  

康耐视 3D 视觉系统将 AI 驱动的 OCR、先进的 3D 成像和智能照明相结合,准确读取复杂表面上的压印和 DPM 文本。主要特征包括:

  • 预先训练的字体库和灵活的 AI 训练,一致识别凸起的字母。
  • 使用新图像快速重新进行训练,以处理供应商材料、元件颜色或纹理变化。
  • 在不平整的表面上提供先进的性能,确保每次都能一致、准确读取 DPM码。

借助康耐视 OCR 工具,制造商能够在具有挑战性的生产环境中实现无与伦比的可追溯性,减少人工检测,并保持合规性。当您遇到挑战时,康耐视全球支持网络和广泛的学习和支持资源随时为您提供帮助,确保您的生产线保持顺畅运行。 

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