概览
集中训练。在本地进行调整。在任何康耐视系统上部署。
使用 OneVision 扩展和标准化跨设备、线路和站点的应用程序。这种协作式 AI 视觉开发环境将业界领先性能与跨团队协作和轻松部署相结合。先进的 AI 工具和直观的工作流程可让您更快地开发应用程序,涵盖更多的检测类型,并在整个运营过程中提供一致的高性能结果。
先进的 AI、直观的 UI
构建功能强大的 AI 应用程序,无需复杂
- 基于 Web 的引导式工作流程可简化贴标、训练验证。
- 无需专用硬件即可训练高级 AI 模型,加速机器视觉部署。
- 直观的工具链可轻松处理复杂的工业检测任务。
有效合作,取得更好的成果
将 AI 从孤立的任务转变为团队工作
- 集中式环境,用于管理项目图像、经过训练的模型和经过验证的工作。
- 跨团队和生产站点共享工作流和可重复使用的资产,以保持一致性。
- 在全公司范围内了解 AI 开发、性能和检查结果。
快速扩展,部署到任何地方
确保整个运营的一致绩效
- 构建应用程序应用一次,然后将其部署到多个设备、生产线和站点。
- 集中管理部署,同时在需要时允许本地执行和自定义。
- 统一的接口可以轻松地在您的运营中部署、更新和扩展 AI 检查。
提高性能和效率
产量提高20-100%
将扩展成本降低高达 50%
将部署和验证从几周加速到几天
用于 AI 视觉开发和部署的统一云到边缘架构
OneVision、In-Sight 视觉套件 和 In-Sight 视觉系统共同作为统一的云到边缘机器视觉平台。这种集成架构可以轻松地在您的运营中开发、部署和持续改进 AI 驱动的检测和工业自动化应用程序。
工具
高级 AI 视觉,可在康耐视设备中部署
OneVision 在单一环境中提供完整的 AI 视觉工具库。单独使用每个工具或将其组合到工具链中,以解决复杂制造挑战,支持广泛的工业检查,并满足康耐视视觉系统的特定应用要求。
专为工业自动化打造的 AI 检测工具
无监督缺陷检测
仅使用“良好”图像训练模型 - 无需缺陷样本。异常检测会自动标记异常和不合规格的条件,有助于减少错误拒绝并提高产量。
像素级提取
细分可以隔离和分析图像中的关键区域,从而更轻松地专注于最重要的事情。通过将关键区域与复杂的背景区分开来,简化了具有挑战性的检查,提高了缺陷检测的准确性。
图像级分类
以高精度对零件、特征或缺陷进行分类识别和分类。它可加速和简化决策,为产量/处理量生产线提供一致、可重复的检查。
对齐、固定和计数
定位确定图像中对象的位置、方位或对齐。这有助于指导装配过程,验证放置,并支持机器人操作,即使零件的形状,方位或几何形状不同。
代码和文本读取
OCR 能够可靠地读取文本、标签和代码,即使在损坏、变形或反射的表面上也是如此。这样可以实现准确的可追溯性、标签验证和产品标识,从而实现整个生产过程的全面可见性。
客户评价
支持
行业一流的技术和量身定制的指南帮助您轻松规划、部署和扩展任何视觉项目
康耐视设备每次都能以无与伦比的精度识别微小细节。我们的行业领先支持服务以您期望的方式运作,提供从自助资源到全球专家网络的全方位支持。
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