铸模监控和缺陷检测

航空航天和国防工业依靠模具制造来生产各种高强度、耐用、复杂的零件。模具和永久铸模可重复使用，价格昂贵，通常属于特定零件或原始设备制造商 （OEM制造商） 的专有产品。确保工具无缺陷且可操作是维持质量控制、产量/处理量和管理成本的基础。

康耐视 机器视觉系统通过验证刀片座位和确认成型后的零件间隙，实现模具监控自动化。强大的成像技术技术可识别复杂背景中的组件，而边缘 AI 则学会识别零件特性和特征：

• 简化流程
• 更长的正常运行时间
• 安全运营 

检查模具是否存在诸如残留材料、划痕和切屑等细微缺陷是资源密集型的，并导致大量停机时间。但是，未能识别这些问题可能导致缺陷元件，并使下游流程复杂化。手动检查不可靠且主观，而传统的机器视觉和其他检查方法无法可靠地识别反射型复杂模具上的缺陷。

康耐视 机器视觉系统使用先进的 AI 和强大的成像技术，对微弱缺陷进行分离和分类。这些系统使用基于示例的学习来区分复杂的模具特征和缺陷，保护工具和优化正常运行时间。